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视觉检测在激光加工行业的应用

更新时间  2022-06-07 15:31 阅读

业内人士大概都知道,现在的激光打标、切割、焊接、微加工等都是机器视觉技术。机器视觉能自动定位激光、自动对齐,再进行下一步操作,让机器更智能。

将机器视觉引入激光加工行业,用工业相机检测加工对象,而不是人眼,分辨率。可根据加工需要选择帧速度,提高人工视觉缺陷;利用机器视觉技术还能精准定位加工部件,既节省昂贵的夹具费用,提高加工精度,保证质量,又能持续精准操作,加速工作效率。

激光切割、激光焊接、激光标记、激光微加工等高精度加工领域广泛应用机器视觉技术。

 

识别激光切割


视觉检测在激光加工行业的应用

一、切割激光

激光切割采用机器视觉。引导激光切割能使产品的切线精准、光滑,能轻松切割出任何需要的形状和尺寸。从汽车工业。半导体工业。模具工业到原材料工业。消费制造工业。航天工业将采用激光切割。具体应用如晶圆切割、FPC柔性线路板切割、布标/皮革切割、汽车零部件切割等。

 

二、激光焊接

激光焊接具有无焊接污染、无变形的优点,在精密仪器焊接中占据重要地位,机器视觉引导是锦上添花。具体应用如车身钢板焊接、电瓶焊接、心脏起搏器、密封继电器等。

 

三、激光打标

激光打标在各种材料和几乎所有行业中都有着广泛的应用。机器视觉导向定位针对的是脆弱的材料。目标尺寸小,定位精度要求高。为有效提高生产效率,保证产品质量一致,持续大规模打标作业。具体应用包括IC打标、电子消费品打标、汽车配件打标、鞋帮打标等。

 

四、激光微加工

激光微加工包括切割、电阻调节等精细加工方法,人眼判断误差较大。机器视觉能清晰定位加工区,引导激光工作,误差尽量低。具体应用,如激光电阻调节。膜太阳能电池标记等。

在激光加工行业引入机器视觉技术,有效提高了激光加工设备的准确性。智能化和自动化性能,满足了大量现代化工业。规模化生产质量要求,降低不良品生产,节省成本,促进企业快速发展。

 

利用视觉检测图像传感器来替代人的研究,准确检测物体表面存在的缺陷,通过统计分析以及分类已识别的缺陷信息优化生产过程控制,对合格品和不合格品进行分类,提高客户信任度和满意度。

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